Xây dựng lộ trình AI từ bài toán doanh nghiệp
MESPI hỗ trợ xác định bài toán, đánh giá mức độ sẵn sàng, tổ chức thử nghiệm và tích hợp AI vào quy trình hiện tại. Mỗi giai đoạn gắn với đầu ra và tiêu chí đánh giá rõ.
- Bài toánCông việc cần cải thiện
- Dữ liệuNguồn và điều kiện
- Giải phápThử nghiệm và tích hợp
- Người dùngKiểm tra và phê duyệt
Xác định AI nên tham gia vào công việc nào
Lựa chọn bài toán dựa trên nhu cầu, dữ liệu, hệ thống liên quan và khả năng kiểm chứng kết quả.
- Khai thác tri thứcNhân viên hỏi và nhận câu trả lời có nguồn từ tài liệu nội bộ.Trợ lý tri thức
- Hỗ trợ xử lý tài liệuNhận dạng, phân loại và trích xuất dữ liệu để người dùng kiểm tra.Xử lý tài liệu bằng AI
- Hỗ trợ bán hàng và vận hànhChuẩn bị bước chăm sóc, tạo tác vụ theo quyền được cấp.Trợ lý AI đa kênh
Các cách hợp tác
Khách hàng bắt đầu ở giai đoạn phù hợp với hiện trạng, không bắt buộc đi đủ các bước.
Xem công nghệ và tiêu chuẩn kỹ thuậtPhí tư vấn, thử nghiệm, tích hợp và hỗ trợ được xác định theo phạm vi; chi phí mô hình, API và hạ tầng được nêu riêng.
- Đánh giá sẵn sàng và lộ trình AIĐánh giá hiện trạng, bài toán ưu tiên, điều kiện dữ liệu và lộ trình
- Thử nghiệm và kiểm chứng AIPhạm vi thử nghiệm, bộ tiêu chí, kết quả đánh giá và đề xuất bước tiếp theo
- Tích hợp và đưa AI vào sử dụngTích hợp, phân quyền, kiểm thử, hướng dẫn sử dụng và bàn giao
- Vận hành và cải tiến AITheo dõi chất lượng, xử lý vấn đề và cập nhật theo phạm vi
AI tham gia vào hệ thống như thế nào
- Tra cứu thông tin theo quyền
- Phân tích và chuẩn bị công việc
- Thực hiện tác vụ được cấp quyền
- Người phụ trách kiểm tra và phê duyệt
Với hành động thay đổi dữ liệu nghiệp vụ, giải pháp xác định bước kiểm tra, phê duyệt và nhật ký thực hiện.
Đánh giá trước khi mở rộng
Tiêu chí được thống nhất theo bài toán: chất lượng đầu ra, phạm vi dữ liệu, hành vi khi thiếu thông tin, quyền thực hiện và cách người dùng kiểm tra kết quả.
Kết quả thử nghiệm là cơ sở xác định phạm vi mở rộng.
- Chất lượng đầu raĐộ chính xác và mức độ hữu ích trên bộ dữ liệu thử nghiệm.
- Phạm vi dữ liệuNguồn dữ liệu được dùng và cách xử lý khi thiếu thông tin.
- Quyền thực hiệnHành động AI được phép làm và bước cần người phê duyệt.
- Người dùng kiểm traCách người phụ trách xem lại, sửa và xác nhận kết quả.
Câu hỏi thường gặp
Cần làm rõ phạm vi, thời gian hoặc cách phối hợp cho trường hợp của bạn?
Trao đổi nhu cầuDoanh nghiệp chưa có dữ liệu tập trung có thể bắt đầu không?
Có thể bắt đầu bằng đánh giá hiện trạng để chọn bài toán phù hợp và xác định phần dữ liệu cần chuẩn bị.
Có bắt buộc thực hiện đủ các giai đoạn không?
Không. Doanh nghiệp có bài toán rõ có thể bắt đầu với thử nghiệm hoặc tích hợp.
Trợ lý AI có thể tự thay đổi dữ liệu trong hệ thống không?
Hành động được thiết kế theo quyền, quy tắc và bước phê duyệt đã thống nhất; lịch sử thực hiện phục vụ kiểm tra.
Trao đổi bài toán bạn muốn áp dụng AI
MESPI sẽ liên hệ để làm rõ phạm vi, cách hợp tác và bước tiếp theo.
Trao đổi nhu cầuHoặc gửi email info@mespitech.com